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行业资讯|中国已建成1200余家先进智能工厂!智能制造产业飞速发展!

1.我国建成1200余家先进级智能工厂,智能制造产业蓬勃发展

截至目前,我国已建成超过1200家的先进级智能工厂和230余家的卓越级智能工厂。个性定制、柔性生产、虚拟制造、智慧服务等新模式新业态加快孕育发展。此外,5G基站总数已超过414万个,提前实现了《“十四五”信息通信行业发展规划》中提出的2025年每万人拥有26个5G基站的发展指标。这一系列成就标志着我国智能制造装备产业规模的快速增长,生态体系初步形成。

与此同时,中国国内移动机器人行业的竞争也愈发激烈,许多厂家开始寻求出海机会。以叉车舵轮、AGV舵轮、驱动器等核心零部件为例,在欧美、俄罗斯、日韩、印度等市场均展现出巨大的需求潜力。其中江苏亿控智能凭借十多年的生产研发经验,提供从几百公斤到十几吨承载能力的舵轮解决方案,产品以质量好、耐用、运行稳定而著称,深受海外客户信任。

亿控舵轮,驱动器产品
亿控智能舵轮,驱动轮系列产品

2.鸿海集团投资6亿元,推进新能源电池产业布局

12月23日,鸿海集团宣布通过子公司鸿富锦精密电子(郑州)有限公司向富士康新事业发展集团有限公司注资6亿元,进而投资于富士康新能源电池(郑州)有限公司。此次投资将分阶段进行,首期注资金额为3.5亿元。富士康新能源电池(郑州)有限公司成立于2024年10月,注册资本6亿元人民币,经营范围涵盖电池制造、销售,汽车零部件研发等领域。此举显示了鸿海集团在新能源电池领域的战略布局,旨在推动电动汽车、电池、机器人等新兴产业的发展。

3.LG新能源中国总部落户南京,强化在华业务布局

LG新能源近日宣布将中国总部设立在南京。新总部将统筹LG新能源在华子公司的会计、税务、法律、物流、采购等业务,管理跨境资金池,并开展新能源电池及材料的研发,负责上下游产业链投资工作。目前,其电池产线智能化项目正在推进中。这一举措将进一步强化LG新能源在中国市场的业务布局,提升其在全球新能源市场的竞争力。

4.苹果M5系列芯片将采用台积电N3P制程,预计2025年量产

据悉,苹果计划在其M5系列芯片中采用台积电的N3P制程工艺。目前,M5系列芯片已进入原型阶段,预计M5、M5 Pro/Max、M5 Ultra将分别于2025年上半年、下半年和2026年开始量产。其中,M5 Pro、Max与Ultra将采用服务器级芯片的SoIC封装技术,以提升生产良率和散热性能。此外,苹果的PCC基础设施建设将在高阶M5芯片量产后加速推进,更适用于AI推理。

5.宁德时代计划在香港二次上市,拟募资50亿美元

全球领先的动力电池制造商宁德时代计划在香港进行二次上市,目标募集资金50亿美元。相比A股市场,港股的二次上市流程相对简单,且拥有与美国存托凭证(ADR)之间便捷的转换机制,有助于宁德时代更好地融入国际金融市场,吸引国际投资机构的关注。然而,由于二次上市的因素,内地投资者可能无法直接通过沪港通和深港通购买宁德时代在港股的股票。此次二次上市将推动宁德时代的国际化进程。

6.兆驰股份拟投资不超过5亿元建设半导体激光芯片项目

兆驰股份近日宣布,计划通过全资子公司兆驰半导体或其下属子公司,以自有或自筹资金投资建设“年产1亿颗光通信半导体激光芯片项目(一期)”,投资金额不超过5亿元。该项目将建设光通信半导体激光芯片生产基地,主要生产砷化镓、磷化铟化合物半导体产品,应用于光芯片技术领域的VCSEL激光芯片及光通信半导体激光芯片。项目一期建设周期预计为3年,具体进度将视实际情况而定。

7.蓝星光域完成数亿元B+轮融资,聚焦激光通信领域

蓝星光域(上海)航天科技有限公司近日完成数亿元B+轮融资,投资方包括国新基金、深创投、广州产投、希扬资本和盈远投资。作为一家商业航天创新企业,蓝星光域专注于激光通信领域,主要从事精密光机载荷整机和组件的研发、生产、销售和服务,其产品广泛应用于星载、机载和地面等领域。此次融资将助力公司进一步拓展业务,提升技术研发能力。

8.多家车企布局低空领域,飞行汽车研发加速

近期,多家汽车厂商在飞行汽车领域取得重要进展。长安汽车宣布将与亿航智能合作研发飞行汽车,广汽集团则发布了复合翼飞行汽车GOVY AirJet。由于汽车产业链与飞行汽车存在一定的重合,部分核心技术可复用,汽车厂商在布局飞行汽车产业方面具备独特优势。这一趋势显示出未来出行方式的多样化发展方向。

9.固态电池产业链初步形成,大规模商用仍需时间

据证券时报报道,2024年以来,我国出现半固态电池量产车型上市,半固态电池装车渗透率达1%,产业化信号已现。预计2030年,全球固态电池出货量或将达到643GWh,2024至2030年复合年均增长率将达133%

10.英伟达发布机器人全身控制系统ExBody2

英伟达与麻省理工学院、加州大学联合发布了机器人全身控制系统ExBody2。该系统通过教会机器人理解“运动的节奏和方向”,增强其平衡和适应能力,使其在面对轻推、复杂地面等场景时表现得更加稳定。

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